Kripto Portföy Yönetiminde Devrim

Yapay Zeka Destekli Kripto Portföy Yönetim Sistemi Eğitim İçin Zincir İçi Verileri Kullanıyor

Japonya'daki Tsukuba Üniversitesi'nden bilim insanları, eğitim için zincir üzerindeki verilerden yararlanan çığır açan yapay zeka destekli bir kripto para portföy yönetim sistemi geliştirdi. CryptoRLPM (Cryptocurrency reinforcement learning portfolio manager) olarak bilinen bu sistem, zincir üzerindeki ölçümleri modeline dahil etmek için son teknoloji bir teknik olan pekiştirmeli öğrenmeyi kullanıyor.

Takviyeli öğrenme, yapay zeka sisteminin çevresiyle, bu durumda bir kripto para portföyüyle etkileşime girmesini ve ödül sinyallerine dayalı olarak eğitimini güncellemesini içerir. CryptoRLPM, beş ana birimden oluşan mimarisi boyunca bu geri bildirimi entegre eder: Veri Besleme Birimi, Veri İyileştirme Birimi, Portföy Aracısı Birimi, Canlı Alım Satım Birimi ve Aracı Güncelleme Birimi.

Kapsamlı testlerde, araştırmacılar CryptoRLPM'ye her biri farklı kripto para birimlerinden oluşan üç portföy atadı. Sistem, eğitim, doğrulama ve geriye dönük test aşamalarını içeren Ekim 2020'den Eylül 2022'ye kadar uzanan bir süre boyunca değerlendirildi. Birikmiş getiri oranı (AAR), günlük getiri oranı (DRR) ve Sortino oranı (SR) gibi performans ölçütleri, standart piyasa performansının temel değerlendirmesine karşı başarısını ölçmek için kullanılmıştır.

Baskı öncesi araştırma makalesi, CryptoRLPM'nin temel performansa göre önemli gelişmeler sağladığını ve potansiyelini ortaya koyduğunu ortaya koyuyor:

"Özellikle, CryptoRLPM, temel Bitcoin'e kıyasla ARR'de en az %83,14, DRR'de en az %0,5603 ve SR'de en az 2,1767 iyileşme göstermektedir."

Portföy yönetiminde yapay zeka ve zincir üzerindeki verilerin yenilikçi kombinasyonu, daha bilinçli karar verme ve potansiyel olarak daha yüksek getiri sağlayarak kripto yatırımlarının geleceği için umut verici sonuçlar doğuruyor.

En güncel haberleri almak için Telegram kanalımıza, Twitter sayfamıza ve Facebook sayfamıza abone olabilirsin.